傅立葉紅外光譜軟件OPUSOPUS軟件包：搜索和識別OPUS軟件包OPUS/搜索光譜庫的檢索是一種強有力的工具，是識別未知材料光譜的典型方法

傅立葉紅外光譜軟件 OPUS

OPUS 軟件包：搜索和識別

OPUS軟件包

OPUS/搜索

光譜庫的檢索是一種強有力的工具，是識別未知材料光譜的典型方法。

隨著 OPUS 7.5 軟件發布，SEARCH 軟件包進行全面修訂，其中包括新穎的外觀設計和強大的可用性。全新功能（例如強大的混合分析和自動檢索與標準譜圖差減出的殘譜）增強尤其是對多組分光譜的識別能力。

除了光譜庫內簡單又強大的信息搜索，還提供輕松的方式，自動網絡搜索所選庫信息，以便充分利用識別結果。由于分析結果通常必須記錄在報告中，因此所有搜索結果可導出為布局清晰的分析報告。

特性：

• 光譜搜索：使用布魯克基于峰值的標準算法或經典的點對點關聯，對查詢光譜和庫中光譜做比對。

• 剩余搜索：自動差減譜庫，以識別樣品光譜中的其他譜帶。

• 混合物分析：識別和量化混合物光譜中的單個成分。來自庫組分光譜的復合光譜以及復合光譜和查詢光譜之間的差譜（=殘留譜圖），可直觀顯示匹配的質量。

• 峰位檢索：搜索用戶定義的峰值表，包括通過在一個或多個參考光譜上進行交互式峰值拾取來直觀地設置峰表。

• 網絡搜索：在線搜索庫中光譜的任何信息項。

• 信息檢索：可在一個或多個光譜庫的完整信息矩陣中強大、直觀地搜索條目和數字。其中包括高級信息搜索選項，用以準確發現特定信息。

• 設置和編輯用戶光譜庫：指導用戶完成直觀的設置流程。包含通過復制粘貼從外部程序導入信息表的選項。

• 結構搜索：搜索化學結構的選項（需要OPUS/STRUCTURE包）。

• 廣泛的光譜庫選擇：提供來自布魯克、ST Japan、Sadtler和FDM的庫。

傅立葉紅外光譜軟件

OPUS/搜索

搜索結果概述，包括復合信息。

包含 spactra 繪圖和復合信息的搜索報告。

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OPUS/識別

建立針對原料、中間體和產品的識別標準是許多行業的重要任務。作為質量控制實驗室的常見功能，出于合規性和降低成本的原因，測試需要確保滿足這些標準。

單個未貼標簽或受污染的原材料就可能造成巨大的成本流失，例如由于產品的必要返工，處置成本或損失寶貴的制造時間。OPUS IDENT 是一個功能強大的工具，可輕松地構建包含許多不同材料的識別庫。

高級算法和層次分類結構既可以確定材料的身份，也能確認它處于可接受的統計變化范圍之中，但又可與密切關聯的材料加以區分。完整 IDENT 法包含在單個方法中，以便在質量控制環境中輕松實施。

IDENT 關鍵特性：

• 輕松設置高達數百種材料。

• 層次結構及通過資料庫結構實施多步評估，確保鑒別化學性相近的材料。

• 共同資料庫針對采用相同分析法的所有測量材料，例如同一方法用于固體，同一方法用于液體。

• 一鍵創建交疊組的建議子庫結構。

• 內部驗證通過交叉驗證分離單獨材料組。

• 外部測試組使用獨立的正負樣品來證明方法的性能。

• 提供多重算法、光譜預處理和因子分解、因子選擇指南以及 2D 和 3D 得分圖。

• 在不可分離的組別中進行類型分配——由于高度的化學相似性或無法檢測的光譜差異。

• 多重評估：識別后可自動進行其他評估步驟，例如一致性測試和定量級聯。

• 方法文件保護，搭配專門儀器和電子簽名使用，符合 21CFR11 要求

合格性測試

合格性測試作為 OPUS/IDENT 軟件包的一部分，利用既定可接受的不同批次原料之間的光譜變化，定義每個光譜數據點的通過/失敗閾值。如果全新原料批次的 NIR 光譜處于根據各種原料確定的閾值之內，則被視作可接受。若 NIR 光譜強度出現任何超出確定閾值的偏差，將拒絕可疑的原材料。

合格性測試關鍵特性：

• 利用光譜選項卡、參數頁面和圖形結果圖輕松設置方法。

• 在通過外部測試光譜數據組優化期間進行驗證方法。

• 三種不同的統計指標帶有可調節的閾值靈敏度。

• 多重評估：合格性測試可在鑒別步驟后自動實施，然后進行定量級聯。

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OPUS/識別

OPUS/IDENT 3D 分數圖，用于可視化不同的原材料、中間體或產品。

符合性指數圖。