【儀器網 時事聚焦】語言是溝通的工具，它既是我們的一種本能體現，同時也是我們抒發情感、交流信息的重要工具。但語言本身又非常復雜，目前市面上存在5651種語言，他們之間有的存在一定的聯系，有的則毫不相干，而當交流的雙方語言不同時，就需要根據語言的語法、含義、規律，在兩種語言之間完成轉化才能實現不同語言之間的信息傳遞。
一般情況下，語言的發生對象是特定人類的，并且在漫長的歷史發展中，絕大部分語言之間都出現了一套規律化的翻譯標準。但事實上動物也具備語言，而想要理解動物的語言卻非常困難，因為在不借助工具的情況下，我們很難辨別動物叫聲的區別，因此也很難歸納出不同叫聲和情緒之間的聯系，而這也直接導致了，即便是簡單的信息交流，在跨物種的情況下也很難實現。
但是這并不代表我們完全沒有機會，事實上，隨著現在技術的發展，在
傳感器以及AI的幫助下，想要實現動物語言的翻譯以及與動物的信息交流似乎是可行的。
最近丹麥哥本哈根大學、瑞士蘇黎世聯邦理工學院，以及法國國家農業、食品和環境研究所等研究人員組成的國際研究小組就開發出了一種可以“解碼”豬叫聲，并以此分析出豬的情緒的人工智能產品。
據悉，該團隊先通過錄制19種不同場景中411頭家豬發出的7000多組叫聲，并從音頻的角度對這些叫聲進行分析，并與豬的情緒聯系起來，從而制定出一套準確率高達92%的算法來分析豬叫聲中表達的情緒，之后借助AI和聲音的捕捉裝置，實現通過儀器分析豬“語言”中的情感的目的。
事實上，這樣的例子還有很多，甚至還有企業推出過可以辨別寵物心情的“語言識別器”。但是，從結果上來說，這些都還只是起步階段。簡單地說我們只是探尋到了動物語言中的情緒波動，但并沒有真正地理解它們語言的內容，而探尋這種內容也正是動物學研究中的一個長期話題。而AI技術的發展事實上正是在降低這一工作的實施難度。
不僅如此有關的技術其實對于研究古代文明也有非常重要的意義，直白地說，借助人工智能我們有可能實現對未知語言體系已經邏輯的判明從而進一步的實現“翻譯”的工作。當然這條路究竟還有多遠要走，或許只有時間能夠給出回答了。
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