【儀器網 時事聚焦】“取景”“調整曝光”“對焦”“按下快門”，相機的出現讓記錄畫面的瞬間變得非?？焖伲沧?ldquo;攝影”這個詞進入到了人們的概念里。而伴隨著相機或者說攝影器材的發展，如今當我們再次討論攝影，引入腦海的不會是生澀難懂的數據，也不一定是復雜的操作過程，更多的是隨時隨地按下快門后收獲的驚喜。
毫無疑問，相機以及其他攝影器材的發展降低了攝影的門檻，無論是通過機器自動完成“調整曝光”“對焦”的自動對焦，還是替代了膠片的光學
傳感器，如今的數碼攝影都在通過簡化攝影的操作難度來提升大眾的參與度，讓普通人也能拍出好看的照片。
與此同時，伴隨著硬件的發展，攝像頭成為手機的標配硬件的同時，基本性能也足夠滿足大部分人的使用需求，這也使得人們想要接觸拍照這個行為的時候，不再需要刻意去追求相機，降低了學習攝影的成本。
當然攝影的發展也并不會止步于此，事實上，手機攝影的出現還催生出了一個新的影像技術產業——算法攝影。
誠然，手機受限于集成度，在攝影的硬件方面是無法和相機比擬的，但是相對的，手機擁有豐富的程序進行輔助，于是拜各類技術和軟件的發展所賜，在借助計算機算法的幫助下，許多專業攝影需要人為調整甚至是后期修正的細節，手機在拍攝的瞬間便可以實現優化，大大提升了拍出照片的下限水準。這一點在人像拍攝的過程中尤為明顯。
當我們出現在鏡頭前時，手機可以準確地識別出我們人臉的形狀，并且完成瘦臉、磨皮、去紅眼，虛化背景等操作，甚至可以區分出畫面中不同人臉的位置以及美化需求，這個過程也被我們稱之為美顏。盡管，從結論上來說，這種美顏后的畫面并不真實，但是它也確實將更美的一面展示在了畫面中——成本僅僅是按下快門的幾秒鐘時間。
但是對于系統來說，這幾秒鐘卻重復了非常復雜的計算工作。依據相關的資料，軟件在進行算法攝影并美顏人像的過程中，會先依據人五官的位置對人臉進行面部輪廓的確認，這個過程需要依賴人臉關鍵點檢測技術，一般來說，精度越高的傳感器，可以定位到的點也就越多，能夠確定的五官位置也就越準確，這也是目前越來越多手機人像攝影變得強大的原因。而在確認好輪廓之后，后續其實就是一個修圖或者說給圖像中的“你”化妝的過程。這個過程會區分不同人的膚色以及細節，在確保五官清晰的同時將面部的毛孔或者說痘印進行處理，并適當地修改面部的輪廓細節，五官的大小位置等等。最后圖像還會根據拍攝場景將整體的色彩調整為一個柔和、美白、舒適的程度。
而事實上，算法攝影所做的，正是取締了普通受眾在拍攝和成片過程中的技術工作，是算出來的美麗，卻也是大眾環境下一個合理的發展模式。
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