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中控技術以數智賦能,構建“AI+”的制造業數字化新模式

2024-09-20 08:52:40來源:中控技術關鍵詞:中控技術閱讀量:1998
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導讀:未來,中控技術將始終踐行“讓工業更智能,讓客戶更成功”的使命,持續聚焦前瞻技術和行業應用,專注數字技術創新研發及行業實踐應用,攜手行業生態伙伴共同推動數字化、智能化技術革新,構建行業生產新形態、新模式,幫助更多企業實現智能升級!

  【儀器網 企業動態】近日,第十五屆中國國際石油化工大會在中國煙臺盛大召開,在同期舉辦的第四屆中國國際綠色石化與新材料發展大會上,中控技術數科產品部副總裁鄭二磊發表《數智賦能,構建“AI+軟件”的制造業數字化新模式》的主題演講,聚焦企業如何通過數字化實現企業運營自動化,揭開運營迷霧,全面降本增效,助力制造業的轉型升級。
 
  鄭二磊表示,數字化轉型不僅僅是技術的升級,更是企業管理模式和運營理念的革新。中控技術以“AI+數據”為核心,通過“業務全面數字化”“全域數據治理”“指標體系搭建”“數據敏捷服務”和“智能數據消費”,幫助企業構建起一個高效、透明、可持續的運營體系。通過這些手段,企業能夠實現敏捷的供應鏈管理,透明的生產運營管理,高效的能源優化管理以及可靠的安全生產管理。
 
  在供應鏈方面,通過對物料采購到產品銷售的各個環節中的信息、資金、物資、渠道等資源進行安排、控制、調度和利用,實現供應鏈的透明化和標準化管理,提升庫存周轉率、供應鏈作業效率,保障作業安全性和物料信息可追溯,達到供應鏈優化成本、提升效率、增強響應速度、確保產品質量的管理目標。
 
  在生產運營方面,建立一體化的生產過程管理平臺,實現生產大數據集成、存儲、共享,為運營決策提供可量化的數據分析支持,實現生產管控向主動、精細轉變;資源利用向整體優化、效益最大化轉變;統計分析向AI智能化轉變;運營決策向數據、量化決策轉變。
 
  在能源優化方面,根據現有的能源管控瓶頸,確定初步的能源優化方向,隨后開展一系列的現場調研、模型搭建、參數提取、計算模型建立及模擬計算、對比校正、數據分析、優化論證、優化驗證等工作,最終實現基于模型計算的優化操作和優化調度。
 
  在安全生產方面,通過AI+生產安全業務,結合現場多維度信息,能夠迅速發現不安全行為,分析事件原因,預測事故發展趨勢,減少主觀因素產生的事故。
 
  鄭二磊表示,基于“1+2+N”智能工廠新架構,中控技術還推出統一業務應用數字系統UBD(SUPCON Unified BizApp DigiSystem),通過集成多個業務系統,實現了數據的無縫對接和業務流程的高效協同,極大地提升了企業內部的管理效率和員工的工作體驗;融合大語言模型(LLM)與智能體(AI Agent)等前沿技術的AI應用開發與管理軟件中控智問(ChatBA),打造企業專屬的AI應用與能力中心,全方位提升企業效率,助力企業全面降本增效。
 
  未來,中控技術將始終踐行“讓工業更智能,讓客戶更成功”的使命,持續聚焦前瞻技術和行業應用,專注數字技術創新研發及行業實踐應用,攜手行業生態伙伴共同推動數字化、智能化技術革新,構建行業生產新形態、新模式,幫助更多企業實現智能升級!
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