【
儀器網 時事聚焦】
導讀：無損檢測簡稱NDT，是在不破壞和不損傷受檢物體的前提下，利用材料內部結構異常或缺陷存在引起的熱、聲、光、電、磁等反應的變化，借助現代化技術和儀器設備，對試件的性能、質量、內部及表面缺陷進行檢測的一種技術。
玻璃鋼是一種新型復合材料，即纖維強化
塑料。不同于鋼化玻璃，玻璃鋼是用樹脂基體，以玻璃纖維或其制品作增強材料的增強塑料，具有質輕高強、耐腐蝕、熱性能及抗拉強度良好等優(yōu)勢，是
航空航天、建筑、汽車與能源等行業(yè)必備的生產材料。我國的玻璃鋼行業(yè)始于1958年，經過60多年的不斷發(fā)展，現已在技術、種類、規(guī)模與應用等方面都取得了顯著進步，并形成了較為完善的產業(yè)體系。
作為一種應用廣泛的生產材料，玻璃鋼的質量檢測在產品研究、試制、生產以及開發(fā)中起著重要作用，質量檢測不僅可以幫助采購商選擇合適的玻璃鋼產品，而且還有助于生產商控制產品質量、改進生產工藝，對產品進行合理的評估和應用。在實際生產和使用中，玻璃鋼的常見檢測項目包括幾何和重量檢測、外觀檢測、內部缺陷檢測以及理化性能檢測等。其中，內部結構缺陷檢測已經成為確保玻璃鋼合格率、發(fā)現和排除隱患的重要手段。
現階段，用于玻璃鋼內部缺陷檢測的主要方法有超聲波無損探傷、X射線檢測、工業(yè)CT及紅外熱成像等多種技術。超聲波無損探傷的穿透能力強、靈敏度高，但是無法對發(fā)現的缺陷作出十分準確的定性、定量表征；X射線檢測只能獲得缺陷的平面圖案，無法展示出缺陷的立體結構；紅外熱成像是建立在表面受熱物理學的基礎上的一種方法，但是在半透明材料中，一部分光會穿過材料被整個厚度吸收，從而導致材料內部受熱不均勻代替了材料的表面受熱現象，因此該技術在半透明材料檢測領域受到一定限制。
近日，來自俄羅斯托木斯克理工大學的一個研究團隊開發(fā)出了一種玻璃鋼內部缺陷檢測的新技術，即人工神經網絡技術，該技術主要包括檢測時使用的算法軟件，其有效性取決于用于神經網絡學習數據的數量和質量，對于特定材料和設備，可以對網絡學習進行訓練，使測量精度超過其他方法。目前，研究人員正在進行更加深入地研究，以提高、改進該軟件算法的準確性。
人工神經網絡技術是近年來逐漸發(fā)展起來的一門交叉學科。它是由大量處理單元互聯(lián)組成的非線性、自適應信息處理系統(tǒng)，主要通過電子器件、計算機及數據處理系統(tǒng)等來模擬人腦的結構和功能，可以對信息進行分布式存儲和并行處理，能夠任意逼近任何非線性映射。
作為一種具有自組織、自學習和自適應的功能的運算模型，人工神經網絡技術能夠有效準確地檢測出材料內部缺陷。未來，隨著電子技術、計算機硬件系統(tǒng)的發(fā)展和人工神經網絡理論體系更深人地研究，該技術在無損檢測領域的應用會有更大的發(fā)展，也將更好地服務于現代工程。
浙公網安備 33010602002722號
昵稱 驗證碼 請輸入正確驗證碼
所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關