【儀器網 時事聚焦】"人以食為天"，表達了人與食物的關系，合理的膳食搭配才能給人類帶來健康。食物的自給自足，才是一個國家可持續性發展的基礎。農作物的生長，離不開科學的科技生產技術，以及新型工業制造出來的能輔助農業生產的機械設備。農作物病蟲害給人們帶來的危害不可小覷。
農作物病蟲害是我國的主要農業災害之一，它具有種類多、影響大、并時常暴發成災的特點，其發生范圍和嚴重程度對我國國民經濟、特別是農業生產常造成重大損失。我國農作物常見的有以下種類的病蟲害:稻飛虱、白粉病、玉米螟、棉鈴蟲、小麥銹病、棉蚜、稻紋枯病、稻瘟病、麥蚜、麥紅蜘蛛、蝗蟲、麥類赤霉病等，已成為嚴重影響我國農業生產的重大病蟲害。因此，對此監測較為重要。
近日，中國科學院空天信息創新研究院對外發布植被病蟲害遙感監測與預測系統。該系統是空天院已有作物病蟲害遙感監測與預測系統的升級版，與原版系統相比，升級版系統匯聚了多源、多尺度、多模式海量地球大數據，涵蓋了植被參數反演、病蟲生境監測、災害識別與早期預警、農牧業損失評估等功能模塊，生產了農田、森林、草地等重大病蟲害監測與預測產品，實現了涵蓋農田、森林、草地的植被病蟲害監測與預測服務在線發布，打通了從數據、算法到產品、應用的全鏈路。
目前，空天院已通過該系統發布了92期、全國、糧食主產區和典型區域的《植被病蟲害遙感監測與預測報告》，并針對當前肆虐亞非的沙漠蝗蟲，發布了《亞非沙漠蝗蟲災情監測與評估報告》專題。
據悉，遙感監測就是用儀器對一段距離以外的目標物或現象進行觀測，是一種不直接接觸目標物或現象而能收集信息，對其進行識別、分析、判斷的更高自動化程度的監測手段。遙感集市云服務平臺監測對象主要有地面覆蓋、大氣、海洋和近地表狀況等。
還可以用于監測絕大部分作物，如小麥、水稻和玉米等。農作物的生長，離不開科學的科技生產技術，以及新型工業制造出來的能輔助農業生產的機械設備。一般情況下，農作物葉面積指數獲取主要依靠傳統光學遙感獲取，這種方式易受大氣、云雨等干擾，不僅增加了農作物葉面積指數獲取難度，且獲取精度也受到一定影響。而雷達遙感不受大氣、云雨的干擾，具有全天時、全天候的監測能力，而通過農作物葉面積指數，不僅可以監測作物長勢，同時在作物生長特定階段，監測者也可以利用葉面積指數進行作物估產。
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